墨大应用经济➡️大数据，完全版选课指南

漂浮的云朵

🎓 最近有不少学弟学妹问我如何从经济学硕士成功转行到国内的大数据领域，于是我决定分享一些经验。以下是几个关键点：

1. 选课与自学：虽然选课很重要，但它只占找工作的20%。课外自学、实习和工业级项目经验才是关键，否则连小公司都难进。

2. WAM的重要性：在国内找工作，WAM并不被看重。达到70+满足选课要求即可，75+已经很好了。不必过分追求高分，这能有效减轻学业负担。

3. 项目难度：这个项目的学习强度远超商学院的其他专业，如管理、金融等。如果成绩不理想，不必自责。

4. 转码建议：这个项目不适合完全转码，Data和CS是两个不同的领域。对于已有计算机基础的学生，不建议选择。

5. AI工具的使用：善用ChatGPT、Kimi等AI工具来帮助理解和编写代码，特别是在数据领域，不必过于纠结代码细节。

6. 数据分析与商业分析：数据分析（Data Analysis）和商业分析（Business Analysis）不同，这个项目更侧重于数据处理，对商业的关注较少。

希望这些建议能帮助到正在考虑转行的你们！🌟 #墨大 #墨大计量经济学 #墨大商学院 #墨大硕士 #澳洲留学生 #澳洲硕士 #墨大商科 #墨尔本大学master #墨尔本大学 #墨尔本大学研究生