奥克兰大学STATS 700选课 3

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发表于 2024-8-13 03:58:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
🎓 奥克兰大学统计专业课程概览 📚

1. STATS 766: 多元分析  
   这门课结合了理论与实践,涵盖高维数据的分析和分类方法。课程包括代码学习,但考试只需伪代码。前半部分需要基础代数知识,难度适中,考试重点在于简单题。

2. STATS 767: 多元分析应用  
   是STATS 766的进阶课程,使用R语言进行分析。课程紧凑,测试覆盖每周内容,需完成一个应用项目。对未来数据分析职业有帮助。

3. STATS 779: 统计研究生必修  
   涵盖广泛工具,如Excel、R、SQL、LaTeX等。作业评分不严谨,需自我核对。每周练习需1-3小时,R部分相对简单,LaTeX部分要求严格。

4. STATS 782: R编程入门  
   适合初学者,内容从逻辑到图形绘制。作业注重代码效率,要求简洁明了。

🌟 这些课程为统计研究生提供了全面的技能培训,适合有志于数据分析的学生。🚀

#奥克兰大学 #统计专业 #研究生课程