奥克兰大学 STATS 选课推荐指南

深海少女

🎓 奥克兰大学统计课程概览 📊

1. STATS 701：高级统计学起点，涵盖概率论、随机变量、极限定理等，为后续课程奠基。适合对统计理论有浓厚兴趣的学生。

2. STATS 702：深入数学统计学，包括假设检验、非参数方法等，强化解决复杂问题的理论和技巧。适合已完成STATS 701的学生。

3. STATS 735：专注于时间序列分析，如趋势、季节性识别等，对处理时间顺序数据如金融市场、气候数据等至关重要。

4. STATS 730：适合对统计推断有深厚兴趣的学生，课程难度高，需大量时间深入思考和自学。

5. STATS 732：作为进阶课程的过渡，巩固概率论知识，逐步引入假设检验等高级主题。

6. STATS 762：适合对数据分析感兴趣的学生，特别是熟悉或愿意学习R语言的，聚焦于回归模型的学习。

这些课程为学生提供了从基础到高级的统计学知识，适合不同兴趣和职业规划的学生。🌟